発展編 第10部：自分専用のAI開発環境を作る
第10部では、自分の成果物リポジトリに、AIと継続開発するための作業環境を整えます。
発展編で学んだAGENTS.md、要件メモ、プロンプトテンプレート、skills、安全確認、AIレビュー、サブエージェント運用を、自分のプロジェクトに合わせてまとめます。
この部のゴール
自分のプロジェクトに、AIと継続開発するための基本セットを導入し、今後も育てられる状態にすることがゴールです。
この部で学ぶこと
- 自分のプロジェクト用AGENTS.mdを書く
- よく使うプロンプトテンプレートをまとめる
- 必要ならskillsを作る
- build、test、review、commit前確認の流れを整える
- AIに任せる範囲と、人間が確認する範囲を決める
- 今後の開発で育てていくルールを残す
予定する章立て
1. 自分のプロジェクトを選ぶ
AIと継続開発したい成果物リポジトリを選びます。
2. AGENTS.mdを作る
プロジェクトの目的、編集方針、安全方針、commit前確認を整理します。
3. プロンプトテンプレートを置く
よく使う依頼を、READMEやdocs配下のメモとしてまとめます。
4. 必要ならskillsを作る
繰り返し使う専門手順がある場合だけ、skill化を検討します。
5. 確認手順を整える
build、test、review、commit前確認を、自分のプロジェクトで実行できる形にします。
6. 継続的に育てる
AIとの作業で見つかった改善点を、AGENTS.md、テンプレート、チェックリストへ反映します。
7. 発展編の確認
自分のプロジェクトで、AIに何を任せ、何を人間が確認するかを説明します。
到達目標
- 自分のプロジェクトに、AIと継続開発するための作業環境を導入できる
- AIと継続開発するための基本セットを説明できる
- AIに任せる量を増やしても、安全確認の軸を失わない
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発展編はここで一区切りです。 必要に応じて、基本編の成果物リポジトリや、自分の別プロジェクトに同じ考え方を適用していきます。